EN 从航空航天领域的实际应用需求出发，研究结合第一性原理的人工智能算法设计、理论分析及问题求解。具体开展以下几个方向的研究：1）结合现有高精度仿真方法，研究基于人工智能的偏微分方程求解技术，实现对多尺度、多物理场等复杂流动的高效及准确模拟；2）开发适用于高维复杂流动的降阶模型，基于高精度仿真数据，揭示物理机制，深化对复杂流动物理过程的认知；3）基于深度强化学习的复杂控制策略设计方法研究，发展能够自主学习、适应复杂环境的控制方法，以实现对飞行器姿态、流动现象的主动控制和优化。已发表高质量论文多篇，获得国家自然科学基金委员会重大研究计划、上海市科学技术委员会等项目支持。
