EN 本方向基于机器学习增强技术，开展无人机集群目标断续跟踪、民机故障预测、航空大数据分析等相关理论研究。开展基于无人机集群的目标时空断续追踪方法研究，实现基于注意力策略优化的集群目标辨识与跟踪。开展基于深度网络优化的民机故障检测与预测理论研究，结合迁移学习策略，挖掘民机故障数据的深层特征，保障民机运营的预测维修和视情维修。开展面向民机起降运行优化的环境智能感知技术，有效增强雨、雾、暗光照环境下的环境感知能力，优化民机的高安全性起降。开展基于机器学习模型构建的解优化与算法理论分析，探索理论与工程实践相互促进的研究。
本方向承担国家基础研究重点项目、多项国家自然基金项目、民机专项、多项省部级基金及多项行业合作项目，研究成果已成功应用于民机等相关行业。
