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王景
王景
助理研究员
1066vip威尼斯官网 wangjinger@sjtu.edu.cn

教育背景

  • 2013年-2018年，浙江大学，博士
  • 2009年-2013年，西北工业大学，学士

工作经历

  • 2022年-至今，1066vip威尼斯官网，助理研究员
  • 2019年-2022年，中国商飞上海飞机设计研究院，博士后

主要科研项目

  • 国家自然科学基金区域创新发展联合基金（2024-2027），联合申请人
  • 上海市扬帆计划（2021-2024），主持
  • 工信部课题（2020-2023），主要参与人
  • 商飞-华为合作项目（2021-至今），主要参与人

代表性论文专著

  • Hairun Xie, Jing Wang*, Miao Zhang. Parametric generative schemes with geometric constraints for encoding and synthesizing airfoils[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024, 128: 107505.
  • Jing Wang, Hairun Xie, Miao Zhang, Hui Xu. Physics-assisted reduced-order modeling for identifying dominant features of transonic buffet[J]. Physics of Fluids, 2023, 35(6): 066124.
  • Zhiwen Deng, Jing Wang#, Hongsheng Liu, Hairun Xie, BoKai Li, Miao Zhang, Tingmeng Jia, Yi Zhang, Zidong Wang, Bin Dong; Prediction of transonic flow over supercritical airfoils using geometric-encoding and deep-learning strategies. Physics of Fluids, 2023, 35 (7): 075146.
  • Hairun Xie, Jing Wang*, Miao Zhang. Knowledge-embedded meta-learning model for lift coefficient prediction of airfoils[J]. Expert Systems with Applications, 2023, 233: 121002.
  • Jing Wang, Runze Li, Cheng He, Haixin Chen, Ran Cheng, Chen Zhai, and Zhang Miao. An Inverse Design Method for Supercritical Airfoil based on Conditional Generative Models[J]. Chinese Journal of Aeronautics, 2022, 35(3): 62-74.（2022年度航空学报CJA前20篇最具传播力文章，亮点文章）
  • Tuliang Ma, Hairun Xie, Jing Wang*. Pressure distribution prediction of supercritical airfoils at multiple flight conditions using deep learning approach. Journal of Physics: Conference Series.IOP Publishing, 2022, 2292(1): 012012.
  • Jing Wang, Cheng He, Runze Li, Haixin Chen, Chen Zhai, and Miao Zhang. Flow field prediction of supercritical airfoils via variational autoencoder based deep learning framework[J]. Physics of Fluids, 2021, 33(8): 086108.
  • Jing Wang, Zheng Yao, Jianjun Chen, et al. Single/Multi-objective Aerodynamic Shape Optimization by Stackelberg/ Adjoint Method[J]. Engineering Optimization, 2020, 52(5): 753-776.
  • Jing Wang, Fangfang Xie, Yao Zheng, Jifa Zhang, et al. Virtual Stackelberg game coupled with the adjoint method for aerodynamic shape optimization[J]. Engineering Optimization, 2018, 50(10): 1733-1754.

荣誉信息

  • 2023获世界人工智能大会SAIL奖；
  • 2022年获昇腾AI创新大赛全国总决赛应用赛道金奖
  • 2022年获昇腾AI创新大赛上海.浙江赛区总决赛金奖
  • 中国商飞优秀博士后。